Метод інтелектуального виявлення та класифікації кіберзалякувань у текстовому контенті

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСобко, Олена Віталіївна
dc.date.accessioned2025-04-01T07:50:42Z
dc.date.available2025-04-01T07:50:42Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractУ роботі розглянуто проблему розповсюдження кіберзалякувань у мережі Інтернет. Зроблено огляд існуючих підходів до виявлення кіберзалякувань у текстових повідомленнях користувачів, а також запропоновано метод інтелектуального виявлення та класифікації кіберзалякувань у текстовому контенті з використанням підходів машинного навчання.
dc.identifier.citationСобко О. Метод інтелектуального виявлення та класифікації кіберзалякувань у текстовому контенті. Матеріали XII Міжнародної науково-практичної конференції «Інформаційні управляючі системи та технології IУСT-OДЕСA-2024». 23-25.09.2024. Одеса. 2024. С.262-265
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18224
dc.language.isouk
dc.subjectкіберзалякування
dc.subjectмультикласова класифікація
dc.subjectтекстове повідомлення
dc.subjectтип кіберзалякування
dc.subjectмашинне навчання
dc.subject.udc004.8
dc.titleМетод інтелектуального виявлення та класифікації кіберзалякувань у текстовому контенті
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
! Збірник тез ICST-2024-262-265.pdf
Розмір:
573.71 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук