Метод нейромережевої класифікації насіння сої за візуальними ознаками із застосуванням глибокого навчання
| dc.contributor.author | Білан, Дмитро Сергійович | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-24T13:18:49Z | |
| dc.date.available | 2026-06-24T13:18:49Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | Метою кваліфікаційної роботи бакалавра є покращення точності, швидкості та автоматизації процесу контролю якості насіння сої шляхом розробки методу нейромережевої класифікації насіння сої за візуальними ознаками із застосуванням глибокого навчання. Для досягнення цієї мети та експериментального підтвердження дієвості запропонованого методу реалізовано програмну систему. Практичне значення роботи полягає у створенні доступного інструментарію для агрономів та виробників насіння, який дозволяє оперативно оцінювати якість насіння сої без залучення дорогого лабораторного обладнання. Запропонований підхід забезпечує автоматичну класифікацію насінин за класами якості. | |
| dc.identifier.citation | Білан Д. С. Метод нейромережевої класифікації насіння сої за візуальними ознаками із застосуванням глибокого навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 86 с. | |
| dc.identifier.uri | https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/21554 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Хмельницький національний університет | |
| dc.subject | 122 Комп’ютерні науки | |
| dc.subject | глибоке навчання | |
| dc.subject | комп’ютерний зір | |
| dc.subject | нейромережева класифікація | |
| dc.subject | контроль якості насіння | |
| dc.subject | MobileNetV2 | |
| dc.subject | візуальні ознаки | |
| dc.title | Метод нейромережевої класифікації насіння сої за візуальними ознаками із застосуванням глибокого навчання | |
| dc.type | Бакалаврські роботи |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 4.26 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: