Система виявлення DDoS-атак у мережах 5GN
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Завданням даної кваліфікаційної роботи є розробка системи виявлення DDoS-атак у мережах п’ятого покоління (5G) з використанням глибоких нейронних мереж CNN та BLSTM. Така система дозволяє ідентифікувати мережеві атаки на основі поведінкового аналізу трафіку й забезпечує ефективний захист критичних функцій ядра 5G-мереж. У процесі дослідження було: змодельовано мережу 5G з використанням Free5GC та UERANSIM; зібрано і сформовано датасет на основі легітимного та атакуючого трафіку; розроблено алгоритми класифікації із застосуванням CNN та BLSTM; проведено навчання моделей і тестування їх достовірності. Також виконано порівняльний аналіз результатів і здійснено оцінку ефективності системи виявлення атак у симульованому середовищі. Робота має практичне значення для підвищення безпеки мереж нового покоління в умовах зростання обсягу даних і кількості пристроїв.
Опис
Ключові слова
125 Кібербезпека, 5G, DDoS-атака, CNN, BLSTM, нейронна мережа, мережевий трафік, кібербезпека
Бібліографічний опис
Кулачук М. Р. Система виявлення DDoS-атак у мережах 5GN : кваліфікаційна робота бакалавра : 125 Кібербезпека / М. Р. Кулачук ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 70 с.