Система виявлення DDoS-атак у мережах 5GN

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКулачук, Марія Романівна
dc.date.accessioned2025-06-09T08:11:34Z
dc.date.available2025-06-09T08:11:34Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractЗавданням даної кваліфікаційної роботи є розробка системи виявлення DDoS-атак у мережах п’ятого покоління (5G) з використанням глибоких нейронних мереж CNN та BLSTM. Така система дозволяє ідентифікувати мережеві атаки на основі поведінкового аналізу трафіку й забезпечує ефективний захист критичних функцій ядра 5G-мереж. У процесі дослідження було: змодельовано мережу 5G з використанням Free5GC та UERANSIM; зібрано і сформовано датасет на основі легітимного та атакуючого трафіку; розроблено алгоритми класифікації із застосуванням CNN та BLSTM; проведено навчання моделей і тестування їх достовірності. Також виконано порівняльний аналіз результатів і здійснено оцінку ефективності системи виявлення атак у симульованому середовищі. Робота має практичне значення для підвищення безпеки мереж нового покоління в умовах зростання обсягу даних і кількості пристроїв.
dc.identifier.citationКулачук М. Р. Система виявлення DDoS-атак у мережах 5GN : кваліфікаційна робота бакалавра : 125 Кібербезпека / М. Р. Кулачук ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 70 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18501
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject125 Кібербезпека
dc.subject5G
dc.subjectDDoS-атака
dc.subjectCNN
dc.subjectBLSTM
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectмережевий трафік
dc.subjectкібербезпека
dc.titleСистема виявлення DDoS-атак у мережах 5GN
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Кулачук МАРІЯ.pdf
Розмір:
13.79 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(Б)