Метод аналізу тональності відгуків клієнтів з використанням машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЗагурський, Богдан Зенонович
dc.date.accessioned2025-12-23T14:21:08Z
dc.date.available2025-12-23T14:21:08Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМетою роботи є підвищення точності автоматичної класифікації тональності клієнтських відгуків через розробку гібридного методу, що базується на інтеграції різнотипних алгоритмів машинного навчання. Задачі: здійснити огляд наявних методологій та технологічних рішень у сфері автоматичного визначення тональності текстових даних; розробити метод класифікації емоційного забарвлення відгуків, який використовує послідовну інтеграцію; розробити модифікацію базового методу шляхом включення аналізу біграм; створити програмну реалізацію запропонованого методу; провести експериментальне дослідження розробленого методу. Метою роботи є підвищення точності автоматичної класифікації тональності клієнтських відгуків через розробку гібридного методу, що базується на інтеграції різнотипних алгоритмів машинного навчання. Задачі: здійснити огляд наявних методологій та технологічних рішень у сфері автоматичного визначення тональності текстових даних; розробити метод класифікації емоційного забарвлення відгуків, який використовує послідовну інтеграцію; розробити модифікацію базового методу шляхом включення аналізу біграм; створити програмну реалізацію запропонованого методу; провести експериментальне дослідження розробленого методу.
dc.identifier.citationЗагурський Б. З. Метод аналізу тональності відгуків клієнтів з використанням машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Б. З. Загурський ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 123 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/20046
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectаналіз тональності
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectтекстова класифікація
dc.subjectобробка природної мови
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectгібридні моделі
dc.titleМетод аналізу тональності відгуків клієнтів з використанням машинного навчання
dc.typeМагістерські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Загурський Б..pdf
Розмір:
14.5 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(М)