Comparative analysis of neural networks for the evaluation of software quality
Вантажиться...
Файли
Дата
2018
Автори
Titova, Vera Yuriivna
Тітова, В.Ю.
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
The problem of software quality evaluation is considered in this paper. Software quality is evaluated using a quality
model. The quality model consists of software quality metrics classified into a hierarchical tree structure. The upper level of
this structure consists of quality characteristics, and the lower level consists of software quality attributes. Based on the
analysis of these characteristics and attributes, the authors determine that current quality model is not formalized. So, they
propose the formalized model of software quality. This model is the basis for an unsupervised neural network for software
quality evaluation. Based on the comparative analysis of clustering validation indexes a Kohonen SOM is chosen. The model
and the neural network developed in this paper become the basis for developing a software quality evaluation system.
Опис
Ключові слова
Kohonen SOM, ART-network, Clustering Validation Indexes, Software Quality Model, Neural Networks, Unsupervised Learning, Comparative Analysis, АРТ-мережа, індекси перевірки кластеризації, модель якості програмного забезпечення, нейронні мережі, неконтрольоване навчання, порівняльний аналіз
Бібліографічний опис
Titova, V.Y. Comparative analysis of neural networks for the evaluation of software quality [Текст] / V. Y. Titova // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2018. – № 5. – C. 7-12.