Comparative analysis of neural networks for the evaluation of software quality

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorTitova, Vera Yuriivna
dc.contributor.authorТітова, В.Ю.
dc.date.accessioned2019-01-21T19:58:28Z
dc.date.available2019-01-21T19:58:28Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractThe problem of software quality evaluation is considered in this paper. Software quality is evaluated using a quality model. The quality model consists of software quality metrics classified into a hierarchical tree structure. The upper level of this structure consists of quality characteristics, and the lower level consists of software quality attributes. Based on the analysis of these characteristics and attributes, the authors determine that current quality model is not formalized. So, they propose the formalized model of software quality. This model is the basis for an unsupervised neural network for software quality evaluation. Based on the comparative analysis of clustering validation indexes a Kohonen SOM is chosen. The model and the neural network developed in this paper become the basis for developing a software quality evaluation system.uk_UA
dc.description.sponsorshipВ роботі розглядається проблема оцінки якості програмного забезпечення. Якість програмного забезпечення оцінюється за допомогою моделі якості. Модель якості складається з показників якості програмного забезпечення, класифікованих у ієрархічну структуру дерева. Верхній рівень цієї структури складається з характеристик якості, а нижній рівень складається з атрибутів якості програмного забезпечення. На підставі аналізу цих характеристик та атрибутів автори визначають, що поточна модель якості є неформалізованою. А тому, вони пропонують формалізовану модель якості програмного забезпечення. Зазначена модель є основою нейронної мережі, що навчається без вчителя, для оцінки якості програмного забезпечення. На основі порівняльного аналізу показників кластеризації авторами обрано нейронну мережу Кохонена. Модель і нейронна мережа, розроблені в даній статті, є наступним кроком для розробки системи оцінки якості програмного забезпечення.uk_UA
dc.identifier.citationTitova, V.Y. Comparative analysis of neural networks for the evaluation of software quality [Текст] / V. Y. Titova // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2018. – № 5. – C. 7-12.uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/7278
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk_UA
dc.subjectKohonen SOMuk_UA
dc.subjectART-networkuk_UA
dc.subjectClustering Validation Indexesuk_UA
dc.subjectSoftware Quality Modeluk_UA
dc.subjectNeural Networksuk_UA
dc.subjectUnsupervised Learninguk_UA
dc.subjectComparative Analysisuk_UA
dc.subjectАРТ-мережаuk_UA
dc.subjectіндекси перевірки кластеризаціїuk_UA
dc.subjectмодель якості програмного забезпеченняuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectнеконтрольоване навчанняuk_UA
dc.subjectпорівняльний аналізuk_UA
dc.subject.udc681.3uk_UA
dc.titleComparative analysis of neural networks for the evaluation of software qualityuk_UA
dc.title.alternativeПорівняльний аналіз нейронних мереж для оцінки якості програмного забезпеченняuk_UA
dc.typeСтаттяuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
1.pdf
Розмір:
1.25 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Вісник ХНУ. Технічні науки - 2018 рік