Метод нейромережевої ідентифікації гендерної дискримінації у соціальних медіа за мультимодальними даними

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorШашок, Даниіл Анатолійович
dc.date.accessioned2026-06-27T19:59:32Z
dc.date.available2026-06-27T19:59:32Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи є підвищення точності виявлення проявів гендерної дискримінації у мультимодальному контенті соціальних медіа шляхом розроблення методу нейромережевої ідентифікації сексизму. Для програмної реалізації інтелектуальної системи використано мову програмування Python, фреймворк PyTorch і бібліотеку Transformers, на базі яких реалізовано нейромережеві архітектурні моделі BiLSTM та RoBERTa для класифікації текстових даних. Метод орієнтований на використання у системах модерації контенту, тоді як інтелектуальна система – на модераторів соціальних платформ. Напрямами практичного використання розробленої інтелектуальної системи є модерація користувацьких повідомлень та моніторинг мультимодального контенту на предмет наявності гендерно дискримінаційних висловлювань.
dc.identifier.citationШашок Д. А. Метод нейромережевої ідентифікації гендерної дискримінації у соціальних медіа за мультимодальними даними : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 88 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/21622
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національниий університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectточність
dc.subjectгендерна дискримінація
dc.subjectBiLSTM
dc.subjectRoBERTa
dc.subjectмультимодальність
dc.subjectсоціальні медіа
dc.titleМетод нейромережевої ідентифікації гендерної дискримінації у соціальних медіа за мультимодальними даними
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Шашок Даниіл Анатолійович.pdf
Розмір:
5.97 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(Б)