Преимущество устранения трёхэлементной неопределённости по критерию минимизации максимальных относительных отклонений с применением наиболееосторожной оценки вероятностного распределения на частном множестве исходных данных в сравнении со средним арифметическим

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorРоманюк, В.В.
dc.date.accessioned2013-06-05T13:50:51Z
dc.date.available2013-06-05T13:50:51Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractРассматривается задача устранения трёхэлементной неопределённости в виде множества с отсортированными положительными значениями в смысле отображения этого множества на одноэлементное множество с требованием по допустимости максимального относительного отклонения. Найдено границу устранения такой неопределённости с применением среднего арифметического. Эта граница оказалась выше границы устранения рассматриваемой трёхэлементной неопределённости по критерию минимизации максимальных относительных отклонений, где использовано ожидаемое значение по наиболее осторожной оценке вероятностного распределения на частном множестве исходных данных. Отмечается то, что это вероятностное распределение содержит только две ненулевых вероятности, а вероятность выбора наибольшего значения равна нулю. Оговаривается возможность дополнительного обоснования выбора квазиметрики для критерия выполнения отображения множества исходных данных на одноэлементное множество и для генерации элементов соответствующей матричной 3х3 -игры.uk_UA
dc.description.abstractThere is considered a problem of removing the three-element uncertainty as the set with sorted positive values in a sense of mapping this set onto the single-element set upon requirement for tolerance of the maximal relative deviation. There was found the frontier of removing such uncertainty with applying the arithmetic mean. This frontier has appeared beyond the frontier of the being considered three-element uncertainty removal by the criterion of minimizing maximal relative deviations, where used the expected value over the most cautious evaluation of the probabilistic distribution on the partial initial data set. It is noted that this probabilistic distribution contains only two nonzero probabilities, and the probability of selecting the greatest value equals zero. There is mentioned the facility of additional substantiation of the quasimetrics selection for the criterion of performing the mapping of the initial data set onto the single-element set and for generating elements of the corresponding matrix 3х3 -game.uk_UA
dc.identifier.citationРоманюк, В. В. Преимущество устранения трёхэлементной неопределённости по критерию минимизации максимальных относительных отклонений с применением наиболееосторожной оценки вероятностного распределения на частном множестве исходных данных в сравнении со средним арифметическим [Текст] / В. В. Романюк // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2012. – № 3. – С. 55-62.uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/179
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk_UA
dc.subjectнеопределённостьuk_UA
dc.subjectтрёхэлементная неопределённостьuk_UA
dc.subjectотображение множества данных на одноэлементное множествоuk_UA
dc.subjectустранение неопределённостиuk_UA
dc.subjectсреднее арифметическоеuk_UA
dc.subjectнаиболее осторожная оценка вероятностного распределенияuk_UA
dc.subjectграница устранения неопределённостиuk_UA
dc.subjectмаксимально допустимое относительное отклонениеuk_UA
dc.subject.udc519.832.3::621uk_UA
dc.titleПреимущество устранения трёхэлементной неопределённости по критерию минимизации максимальных относительных отклонений с применением наиболееосторожной оценки вероятностного распределения на частном множестве исходных данных в сравнении со средним арифметическимuk_UA
dc.typeСтаттяuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
3.7.pdf
Розмір:
201.78 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Вісник ХНУ. Технічні науки - 2012 рік