Метод визначення стадії розвитку соняшника по фото за допомогою глибоких нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМалайдах, Вадим Михайлович
dc.date.accessioned2025-06-25T12:51:35Z
dc.date.available2025-06-25T12:51:35Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи бакалавра є підвищення точності визначення стадії розвитку соняшника по фото за допомогою глибоких нейронних мереж. Для розробки прикладної інтелектуальної системи було використано мову програмування Python та бібліотеки машинного навчання TensorFlow і Keras. Розроблена система призначена для використання агрономами, дослідниками у галузі рослинництва, аналітиками аграрного сектору, а також спеціалістами з точного землеробства для оперативного моніторингу стану посівів.
dc.identifier.citationМалайдах В. М. Метод визначення стадії розвитку соняшника по фото за допомогою глибоких нейронних мереж : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / В. М. Малайдах ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 71 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18816
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectкласифікація
dc.subjectземлеробство
dc.subjectвизначення стадії розвитку соняшнику
dc.subjectглибокі нейронні мережі
dc.titleМетод визначення стадії розвитку соняшника по фото за допомогою глибоких нейронних мереж
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Малайдах Вадим Михайлович.pdf
Розмір:
9.29 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(Б)