Метод розпізнавання об'єктів у реальному часі для безпілотних літальних апаратів у завданнях розслідувань і пошукових робіт

dc.contributor.authorОлійник, Іван Анатолійович
dc.date.accessioned2025-06-26T11:33:00Z
dc.date.available2025-06-26T11:33:00Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМета кваліфікаційної роботи бакалавра – підвищення точності пошукових робіт і розслідувань шляхом розробки методу розпізнавання об'єктів у реальному часі для безпілотних літальних апаратів. Для реалізації методу використано архітектуру YOLOv8, фреймворк PyTorch, бібліотеки комп’ютерного зору та інструменти візуалізації. Розроблений метод забезпечує високу точність виявлення об’єктів навіть за умов низької якості відео, зашумленого фону або складного освітлення. Завдяки ефективному використанню сучасних нейронних мереж він демонструє мінімальну затримку під час обробки відеопотоку, що є критично важливим для застосування в оперативних сценаріях, зокрема пошуково-рятувальних або розслідувальних операціях.
dc.identifier.citationОлійник І. А. Метод розпізнавання об'єктів у реальному часі для безпілотних літальних апаратів у завданнях розслідувань і пошукових робіт : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / І. А. Олійник ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 78 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18828
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectрозпізнавання об’єктів
dc.subjectYOLOv8
dc.subjectБПЛА
dc.subjectреальний час
dc.subjectPyTorch
dc.titleМетод розпізнавання об'єктів у реальному часі для безпілотних літальних апаратів у завданнях розслідувань і пошукових робіт
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
КРБ_Олійник.pdf
Розмір:
7.77 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Зібрання