Метод виявлення шкідливих пакетів та DDoS-атак на основі аналізу мережевого трафіку з використанням глибоких згорткових нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМайор, Євген Віталійович
dc.date.accessioned2023-12-22T09:09:12Z
dc.date.available2023-12-22T09:09:12Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractЗабезпечення інформаційної безпеки корпоративних мереж неможливе без систематичного моніторингу та аналізу мережевої активності з метою виявлення та блокування потенційно шкідливих дій. Цей підхід дозволяє оперативно реагувати на кібератаки та аномальну активність, що допомагає попереджати можливі інциденти та захищати ресурси мережі від небажаної втрати або пошкодження. Аналіз трафіку і виявлення загроз стають важливими елементами захисту, забезпечуючи безпеку та стійкість корпоративних мереж у сучасному цифровому середовищі. У цій роботі розглянути загальний алгоритм проведення атак на мережу, шляхом надсилання шкідливих пакетів, методи протидії і специфіку використання глибоких згорткових нейрнонних мереж для виявлення несанкціонованого трафіку в мережі. Результатом є розроблений алгоритм побудови нейронної мережі, яка аналізує мережу і дає оцінку надходженим пакетам поступово навчаючись на цьому.
dc.identifier.citationМайор Є. В. Метод виявлення шкідливих пакетів та DDoS-атак на основі аналізу мережевого трафіку з використанням глибоких згорткових нейронних мереж : кваліфікаційна робота магістра : 125 Кібербезпека / Є. В. Майор ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2023. – 110 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/14970
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject125 Кібербезпека
dc.subjectбезпека мережі
dc.subjectглибокі згорткові нейронні мережі
dc.subjectшкідливі пакети та DDoS-атаки
dc.subjectметоди виявлення
dc.titleМетод виявлення шкідливих пакетів та DDoS-атак на основі аналізу мережевого трафіку з використанням глибоких згорткових нейронних мереж
dc.typeМагістерські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Магістерська Майор в репозиторій.pdf
Розмір:
7.44 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(М)