Система виявлення та протидії ботнет-атакам на основі мультиагентного підходу
Вантажиться...
Дата
2026
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національниий університет
Анотація
Кваліфікаційна робота бакалавра присвячена розробці мультиагентної системи виявлення та протидії ботнет-атакам.
У роботі проведено аналіз сучасного стану ботнет-загроз та архітектурних обмежень існуючих систем виявлення вторгнень (Snort, Suricata, Zeek, OSSEC/Wazuh). Досліджено мультиагентний підхід як перспективний напрям подолання залежності захисних механізмів від центрального вузла та реактивного характеру реагування на загрози. Розроблено гібридну архітектуру системи з керуючим вузлом і автономними агентами, здатними самостійно виявляти та блокувати загрози в умовах ізоляції від центру керування. Реалізовано серверну частину системи з використанням Python, FastAPI та PostgreSQL із декларативною мовою опису правил у форматі YAML і механізмом накопиченої пам'яті взаємодій із джерелами загроз. Проведено тестування системи на реальних спробах несанкціонованого доступу, що підтвердило її ефективність, відмовостійкість та можливість застосування у сучасних інфраструктурах кібербезпеки.
Опис
Ключові слова
125 Кібербезпека, мультиагентна система, виявлення вторгнень, ботнет, автономний захист, кумулятивна пам'ять загроз
Бібліографічний опис
Бойцун Д. О. Система виявлення та протидії ботнет-атакам на основі мультиагентного підходу : кваліфікаційна робота бакалавра : 125 Кібербезпека / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 78 с.