Система виявлення та протидії ботнет-атакам на основі мультиагентного підходу

dc.contributor.authorБойцун, Дмитро Олегович
dc.date.accessioned2026-06-14T17:28:24Z
dc.date.available2026-06-14T17:28:24Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractКваліфікаційна робота бакалавра присвячена розробці мультиагентної системи виявлення та протидії ботнет-атакам. У роботі проведено аналіз сучасного стану ботнет-загроз та архітектурних обмежень існуючих систем виявлення вторгнень (Snort, Suricata, Zeek, OSSEC/Wazuh). Досліджено мультиагентний підхід як перспективний напрям подолання залежності захисних механізмів від центрального вузла та реактивного характеру реагування на загрози. Розроблено гібридну архітектуру системи з керуючим вузлом і автономними агентами, здатними самостійно виявляти та блокувати загрози в умовах ізоляції від центру керування. Реалізовано серверну частину системи з використанням Python, FastAPI та PostgreSQL із декларативною мовою опису правил у форматі YAML і механізмом накопиченої пам'яті взаємодій із джерелами загроз. Проведено тестування системи на реальних спробах несанкціонованого доступу, що підтвердило її ефективність, відмовостійкість та можливість застосування у сучасних інфраструктурах кібербезпеки.
dc.identifier.citationБойцун Д. О. Система виявлення та протидії ботнет-атакам на основі мультиагентного підходу : кваліфікаційна робота бакалавра : 125 Кібербезпека / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 78 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/21412
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національниий університет
dc.subject125 Кібербезпека
dc.subjectмультиагентна система
dc.subjectвиявлення вторгнень
dc.subjectботнет
dc.subjectавтономний захист
dc.subjectкумулятивна пам'ять загроз
dc.titleСистема виявлення та протидії ботнет-атакам на основі мультиагентного підходу
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Boytsun_Rep.pdf
Розмір:
3.21 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Зібрання