Метод нейромережевої ідентифікації ступеня ураження авіаційної техніки за аналізом зображень
Вантажиться...
Дата
2026
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи бакалавра є підвищення точності ідентифікації ступеня ураження авіаційної техніки шляхом розробки відповідного методу на основі глибокого навчання та алгоритмів детекції за аналізом зображень. Для реалізації методу системи було використано мову програмування Python, а також сучасну архітектуру нейронних мереж YOLOv8. Розроблений метод призначений для використання інженерно-технічним персоналом аеродромів, фахівцями з авіаційної безпеки та розробниками систем дистанційного моніторингу, які зацікавлені у підвищенні точності та оперативності оцінювання технічного стану планера літака. Напрямками практичного використання розробленого методу є інструменти та засоби автоматизованої ідентифікації ступеня ураження авіаційної техніки.
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, детекція, ідентифікація ступеня ураження, комп’ютерний зір, глибоке навчання, YOLOv8
Бібліографічний опис
Чаузов Р. Р. Метод нейромережевої ідентифікації ступеня ураження авіаційної техніки за аналізом зображень : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. – 74 с.