Метод нейромережевої ідентифікації ступеня ураження авіаційної техніки за аналізом зображень

dc.contributor.authorЧаузов, Роман Русланович
dc.date.accessioned2026-06-15T13:16:44Z
dc.date.available2026-06-15T13:16:44Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи бакалавра є підвищення точності ідентифікації ступеня ураження авіаційної техніки шляхом розробки відповідного методу на основі глибокого навчання та алгоритмів детекції за аналізом зображень. Для реалізації методу системи було використано мову програмування Python, а також сучасну архітектуру нейронних мереж YOLOv8. Розроблений метод призначений для використання інженерно-технічним персоналом аеродромів, фахівцями з авіаційної безпеки та розробниками систем дистанційного моніторингу, які зацікавлені у підвищенні точності та оперативності оцінювання технічного стану планера літака. Напрямками практичного використання розробленого методу є інструменти та засоби автоматизованої ідентифікації ступеня ураження авіаційної техніки.
dc.identifier.citationЧаузов Р. Р. Метод нейромережевої ідентифікації ступеня ураження авіаційної техніки за аналізом зображень : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. – 74 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/21416
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectдетекція
dc.subjectідентифікація ступеня ураження
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectYOLOv8
dc.titleМетод нейромережевої ідентифікації ступеня ураження авіаційної техніки за аналізом зображень
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
КН_Чаузов Роман Русланович.pdf
Розмір:
4.74 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Зібрання