Метод нейромережевої ідентифікації ступеня ураження авіаційної техніки за аналізом зображень
| dc.contributor.author | Чаузов, Роман Русланович | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-15T13:16:44Z | |
| dc.date.available | 2026-06-15T13:16:44Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | Метою кваліфікаційної роботи бакалавра є підвищення точності ідентифікації ступеня ураження авіаційної техніки шляхом розробки відповідного методу на основі глибокого навчання та алгоритмів детекції за аналізом зображень. Для реалізації методу системи було використано мову програмування Python, а також сучасну архітектуру нейронних мереж YOLOv8. Розроблений метод призначений для використання інженерно-технічним персоналом аеродромів, фахівцями з авіаційної безпеки та розробниками систем дистанційного моніторингу, які зацікавлені у підвищенні точності та оперативності оцінювання технічного стану планера літака. Напрямками практичного використання розробленого методу є інструменти та засоби автоматизованої ідентифікації ступеня ураження авіаційної техніки. | |
| dc.identifier.citation | Чаузов Р. Р. Метод нейромережевої ідентифікації ступеня ураження авіаційної техніки за аналізом зображень : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. – 74 с. | |
| dc.identifier.uri | https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/21416 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Хмельницький національний університет | |
| dc.subject | 122 Комп’ютерні науки | |
| dc.subject | детекція | |
| dc.subject | ідентифікація ступеня ураження | |
| dc.subject | комп’ютерний зір | |
| dc.subject | глибоке навчання | |
| dc.subject | YOLOv8 | |
| dc.title | Метод нейромережевої ідентифікації ступеня ураження авіаційної техніки за аналізом зображень | |
| dc.type | Бакалаврські роботи |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- КН_Чаузов Роман Русланович.pdf
- Розмір:
- 4.74 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 4.26 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: