Метод прогнозування ерозії грунту засобами машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2024
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Розглянуто метод прогнозування ерозії грунту засобами машинного навчання. Суть методу полягає в використанні алгоритмів для аналізу великих обсягів даних про ґрунтові, топографічні, метеорологічні та рослинні параметри з метою виявлення закономірностей, що дозволяють прогнозувати ризики ерозії. Цей підхід дозволяє створювати точні моделі, які допомагають у прийнятті обґрунтованих рішень для управління земельними ресурсами та запобігання деградації ґрунтів.
Опис
Ключові слова
ерозія грунту, машинне навчання, прогнозування, Random Forest
Бібліографічний опис
Шимчук А.Р., Міхалевський В.Ц., Скрипник Т.К., Вознюк. Л.О. Метод прогнозування ерозії грунту засобами машинного навчання // Збірник наукових праць за матеріалами XVІ всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2024». Хмельницький, 2024. С. 549-552.