Метод прогнозування ерозії грунту засобами машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorШимчук , Артем Русланович
dc.contributor.authorМіхалевський, Віталій Цезарійович
dc.contributor.authorСкрипник, Тетяна Казимирівна
dc.contributor.authorВознюк, Леонід Олександрович
dc.date.accessioned2025-01-10T09:50:16Z
dc.date.available2025-01-10T09:50:16Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractРозглянуто метод прогнозування ерозії грунту засобами машинного навчання. Суть методу полягає в використанні алгоритмів для аналізу великих обсягів даних про ґрунтові, топографічні, метеорологічні та рослинні параметри з метою виявлення закономірностей, що дозволяють прогнозувати ризики ерозії. Цей підхід дозволяє створювати точні моделі, які допомагають у прийнятті обґрунтованих рішень для управління земельними ресурсами та запобігання деградації ґрунтів.
dc.identifier.citationШимчук А.Р., Міхалевський В.Ц., Скрипник Т.К., Вознюк. Л.О. Метод прогнозування ерозії грунту засобами машинного навчання // Збірник наукових праць за матеріалами XVІ всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2024». Хмельницький, 2024. С. 549-552.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17592
dc.language.isouk
dc.subjectерозія грунту
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectRandom Forest
dc.subject.udc004.4
dc.titleМетод прогнозування ерозії грунту засобами машинного навчання
dc.typeТези доповідей
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2024 тези_Шимчук.pdf
Розмір:
447.15 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук