Метод виявлення неоднозначностей у вимогах до програмного забезпечення з використанням великих мовних моделей

dc.contributor.authorВонсович, Богдан Андрійович
dc.date.accessioned2025-12-23T14:41:57Z
dc.date.available2025-12-23T14:41:57Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractКваліфікаційна робота магістра присвячена розробці та дослідженню методу автоматизованого виявлення та класифікації неоднозначностей у текстових вимогах до програмного забезпечення шляхом інтеграції великих мовних моделей (LLM) з технологією доповненої генерації (RAG). Запропонований гібридний двоетапний метод забезпечує високу точність та інтерпретованість результатів, значно перевершуючи базові підходи та підтверджуючи свою ефективність експериментальними дослідженнями.
dc.identifier.citationВонсович Б. А. Метод виявлення неоднозначностей у вимогах до програмного забезпечення з використанням великих мовних моделей : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Б. А. Вонсович ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 118 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/20050
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectвимоги до програмного забезпеченн
dc.subjectнеоднозначність
dc.subjectвелика мовна модель
dc.subjectRAG
dc.subjectIEEE 830
dc.subjectNLP
dc.subjectprompt engineering
dc.subjectавтоматизована перевірка
dc.titleМетод виявлення неоднозначностей у вимогах до програмного забезпечення з використанням великих мовних моделей
dc.typeМагістерські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
КНм-24-1 Вонсович_ЗАПИСКА.pdf
Розмір:
15.31 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Зібрання