Метод автоматизованого виявлення порушень постави людини за зображенням нейромережею глибокого навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМазур, Євген Валентинович
dc.date.accessioned2025-06-25T12:51:02Z
dc.date.available2025-06-25T12:51:02Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи бакалавра є підвищення точності автоматизованого виявлення порушень постави людини за зображенням нейромережею глибокого навчання. Для розробки прикладної інтелектуальної системи було використано мову програмування Python, а також спеціалізоване програмне розширення Gradio для створення вебінтерфейсу та Ultralytics та навчання та роботи з нейромережею виявлення ключових точок постави людини за фото.
dc.identifier.citationМазур Є. В. Метод автоматизованого виявлення порушень постави людини за зображенням нейромережею глибокого навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Є. В. Мазур ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 72 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18812
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectорушення постави
dc.subjectYOLOv11s-pose
dc.subjectаналіз порушень
dc.subjectінтелектуальна система
dc.titleМетод автоматизованого виявлення порушень постави людини за зображенням нейромережею глибокого навчання
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Мазур Євген Валентинович.pdf
Розмір:
7.23 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(Б)