Система виявлення шкідливих вебсайтів на основі аналізу URL-адрес
Вантажиться...
Дата
2025
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Кваліфікаційна робота присвячена створенню ефективної системи виявлення шкідливих вебсайтів на основі аналізу URL-адрес. Основна мета полягає у розробці рішення, яке дає змогу виявляти потенційно небезпечні ресурси та попереджати користувачів про можливі загрози. У роботі розглянуто сучасні підходи до аналізу посилань, зокрема чорні списки, евристичні методи та машинне навчання. Проаналізовано наявні системи виявлення шкідливих сайтів, а також їхні сильні та слабкі сторони.
Основна частина присвячена побудові моделі машинного навчання з використанням алгоритму Random Forest. Для цього здійснено попередню обробку даних, обрано ключові ознаки та проведено навчання моделі на наборі URL-адрес. Створене рішення інтегровано у браузерне розширення для Google Chrome, що дає змогу автоматично перевіряти вебсайти в реальному часі. У результаті розроблено систему, яка виявляє шкідливі вебсайти з високою точністю, покращуючи безпеку користувачів під час перегляду. Отримані результати підтверджують ефективність обраного підходу та можливість його практичного застосування.
Опис
Ключові слова
125 Кібербезпека, вебсайт, URL-адрес, модель машинного навчання
Бібліографічний опис
Галицький В. В. Система виявлення шкідливих вебсайтів на основі аналізу URL-адрес : дипломна робота бакалавра : 125 Кібербезпека / В. В. Галицький ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 71 с.