Система виявлення шкідливих вебсайтів на основі аналізу URL-адрес

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГалицький, Володимир Володимирович
dc.date.accessioned2025-06-06T12:42:39Z
dc.date.available2025-06-06T12:42:39Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractКваліфікаційна робота присвячена створенню ефективної системи виявлення шкідливих вебсайтів на основі аналізу URL-адрес. Основна мета полягає у розробці рішення, яке дає змогу виявляти потенційно небезпечні ресурси та попереджати користувачів про можливі загрози. У роботі розглянуто сучасні підходи до аналізу посилань, зокрема чорні списки, евристичні методи та машинне навчання. Проаналізовано наявні системи виявлення шкідливих сайтів, а також їхні сильні та слабкі сторони. Основна частина присвячена побудові моделі машинного навчання з використанням алгоритму Random Forest. Для цього здійснено попередню обробку даних, обрано ключові ознаки та проведено навчання моделі на наборі URL-адрес. Створене рішення інтегровано у браузерне розширення для Google Chrome, що дає змогу автоматично перевіряти вебсайти в реальному часі. У результаті розроблено систему, яка виявляє шкідливі вебсайти з високою точністю, покращуючи безпеку користувачів під час перегляду. Отримані результати підтверджують ефективність обраного підходу та можливість його практичного застосування.
dc.identifier.citationГалицький В. В. Система виявлення шкідливих вебсайтів на основі аналізу URL-адрес : дипломна робота бакалавра : 125 Кібербезпека / В. В. Галицький ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 71 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18499
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject125 Кібербезпека
dc.subjectвебсайт
dc.subjectURL-адрес
dc.subjectмодель машинного навчання
dc.titleСистема виявлення шкідливих вебсайтів на основі аналізу URL-адрес
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Кваліфікаційна Галицький КБ-21-2.pdf
Розмір:
6.15 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(Б)