Метод стохастичного навчання нейронної мережі з використанням генетичного алгоритму
Вантажиться...
Дата
2022
Автори
Пітик, Ярослав Олександрович
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Кваліфікаційна робота магістра розв’язує науково-технічну задачу розробки методу стохастичного навчання нейронної мережі з використанням генетичного алгоритму, особливістю якого є те, що для одержання нових зразків множин ваг синапсів застосовується тільки оператор мутації та використовується подвійний контроль завершення процесу навчання нейронної мережі, забезпечуючи завершення процесу навчання як за сталості найкращого зразка множини ваг синапсів у популяції, так і за вичерпанням граничної кількості періодів виконання генетичного алгоритму.
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, генетичний алгоритм, нейронна мережа, перцептрон, дактилоскопія, образ, стохастичне навчання нейронної мережі,, інформаційна система, інформаційна модель
Бібліографічний опис
Пітик Я. О. Метод стохастичного навчання нейронної мережі з використанням генетичного алгоритму : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Я. О. Пітик ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2022. – 111 с.