Метод стохастичного навчання нейронної мережі з використанням генетичного алгоритму

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПітик, Ярослав Олександрович
dc.date.accessioned2022-12-10T19:42:05Z
dc.date.available2022-12-10T19:42:05Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractКваліфікаційна робота магістра розв’язує науково-технічну задачу розробки методу стохастичного навчання нейронної мережі з використанням генетичного алгоритму, особливістю якого є те, що для одержання нових зразків множин ваг синапсів застосовується тільки оператор мутації та використовується подвійний контроль завершення процесу навчання нейронної мережі, забезпечуючи завершення процесу навчання як за сталості найкращого зразка множини ваг синапсів у популяції, так і за вичерпанням граничної кількості періодів виконання генетичного алгоритму.uk_UA
dc.identifier.citationПітик Я. О. Метод стохастичного навчання нейронної мережі з використанням генетичного алгоритму : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Я. О. Пітик ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2022. – 111 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/12825
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk_UA
dc.subject122 Комп’ютерні наукиuk_UA
dc.subjectгенетичний алгоритмuk_UA
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.subjectперцептронuk_UA
dc.subjectдактилоскопіяuk_UA
dc.subjectобразuk_UA
dc.subjectстохастичне навчання нейронної мережі,uk_UA
dc.subjectінформаційна системаuk_UA
dc.subjectінформаційна модельuk_UA
dc.titleМетод стохастичного навчання нейронної мережі з використанням генетичного алгоритмуuk_UA
dc.typeМагістерські роботиuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Пітик Ярослав Олександрович.pdf
Розмір:
5.15 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(М)