Сучасні штучні нейронні мережі та підходи до їх моделювання
Вантажиться...
Дата
2014
Автори
Бойчук, В.О.
Новакевич, В.Ю.
Boychuk, V.O.
Novakevich, V.Y.
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Розглянуті загальні особливості складних сучасних штучних нейронних мереж. Описана структура
штучного нейрона та основні способи навчання нейронних мереж. На основі аналізу методів розпаралелювання
штучних нейронних мереж і відповідних програмних пакетів зроблений висновок про невідповідність паралельної
структури штучних нейронних мереж і архітектур сучасних комп’ютерних систем, що викликає проблеми з
моделюванням складних нейронних мереж. Зроблений висновок про необхідність розробки метода
розпаралелювання навчання та функціонування штучних нейронних мереж, який б мав можливість динамічно
масштабуватись на слабкозв’язані гетерогенні комп'ютери в мережі Інтернет (мережа GRID).
The paper describes features of the modern artificial neural networks. The structure of the artificial neuron and basic methods of training neural networks were described. Based on the analysis of the parallel artificial neural networks and related software packages conclude were done on discrepancy parallel structure of artificial neural networks and architectures of modern computer systems, that causes problems with the complex neural networks modeling. The conclusion about the need the method of the parallel operation and training of artificial neural networks was done, which would have had the opportunity to dynamically scaled weakly heterogeneous computers on the Internet (network GRID).
The paper describes features of the modern artificial neural networks. The structure of the artificial neuron and basic methods of training neural networks were described. Based on the analysis of the parallel artificial neural networks and related software packages conclude were done on discrepancy parallel structure of artificial neural networks and architectures of modern computer systems, that causes problems with the complex neural networks modeling. The conclusion about the need the method of the parallel operation and training of artificial neural networks was done, which would have had the opportunity to dynamically scaled weakly heterogeneous computers on the Internet (network GRID).
Опис
Ключові слова
штучні нейронні мережі, розподілені обчислення, GRID, artificial neural networks, distributed computing, GRID
Бібліографічний опис
Сучасні штучні нейронні мережі та підходи до їх моделювання [Текст] / В. О. Бойчук, В. Ю. Новакевич // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – 2014. – № 4. – С. 216-219.