Сучасні штучні нейронні мережі та підходи до їх моделювання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБойчук, В.О.
dc.contributor.authorНовакевич, В.Ю.
dc.contributor.authorBoychuk, V.O.
dc.contributor.authorNovakevich, V.Y.
dc.date.accessioned2015-08-26T06:42:33Z
dc.date.available2015-08-26T06:42:33Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractРозглянуті загальні особливості складних сучасних штучних нейронних мереж. Описана структура штучного нейрона та основні способи навчання нейронних мереж. На основі аналізу методів розпаралелювання штучних нейронних мереж і відповідних програмних пакетів зроблений висновок про невідповідність паралельної структури штучних нейронних мереж і архітектур сучасних комп’ютерних систем, що викликає проблеми з моделюванням складних нейронних мереж. Зроблений висновок про необхідність розробки метода розпаралелювання навчання та функціонування штучних нейронних мереж, який б мав можливість динамічно масштабуватись на слабкозв’язані гетерогенні комп'ютери в мережі Інтернет (мережа GRID).uk_UA
dc.description.abstractThe paper describes features of the modern artificial neural networks. The structure of the artificial neuron and basic methods of training neural networks were described. Based on the analysis of the parallel artificial neural networks and related software packages conclude were done on discrepancy parallel structure of artificial neural networks and architectures of modern computer systems, that causes problems with the complex neural networks modeling. The conclusion about the need the method of the parallel operation and training of artificial neural networks was done, which would have had the opportunity to dynamically scaled weakly heterogeneous computers on the Internet (network GRID).uk_UA
dc.identifier.citationСучасні штучні нейронні мережі та підходи до їх моделювання [Текст] / В. О. Бойчук, В. Ю. Новакевич // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – 2014. – № 4. – С. 216-219.uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/4164
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk_UA
dc.subjectштучні нейронні мережіuk_UA
dc.subjectрозподілені обчисленняuk_UA
dc.subjectGRIDuk_UA
dc.subjectartificial neural networksuk_UA
dc.subjectdistributed computinguk_UA
dc.subjectGRIDuk_UA
dc.subject.udc004.891uk_UA
dc.titleСучасні штучні нейронні мережі та підходи до їх моделюванняuk_UA
dc.title.alternativeModern artificial neural networks and approaches to their designuk_UA
dc.typeСтаттяuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
vott_2014_4_46.pdf
Розмір:
356.33 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ВОТТП - 2014 рік