Поясненне виявлення фішингових повідомлень нейромережевими засобами в системах кіберзахисту
Вантажиться...
Дата
2025
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Робота присвячена поясненому виявленню фішингових повідомлень, у якому нейромережева модель не лише класифікує текст як «фішинг / нефішинг», а й ідентифікує домінантний тип маніпуляції (терміновість дії, апеляція до авторитету, емоційний або раціональний тиск). Запропонована інформаційна технологія базується на трансформерній архітектурі глибокого навчання, що аналізує текстові представлення повідомлень і виконує бінарну та багатокласову класифікацію. Поясненність результатів досягається завдяки використанню механізмів уваги та градієнтно орієнтованих атрибуцій, які виділяють фрагменти тексту, що найбільше вплинули на прийняте рішення. Інтеграція такого модуля в системи кіберзахисту підвищує якість виявлення соціоінженерних атак і рівень довіри до нейромережевих засобів захисту.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Чумак М.В., Мазурець О.В. Поясненне виявлення фішингових повідомлень нейромережевими засобами в системах кіберзахисту. Збірник наукових праць за матеріалами XVII Всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2025», 14-15 листопада 2025. Хмельницький, 2025. С. 437-440.