Поясненне виявлення фішингових повідомлень нейромережевими засобами в системах кіберзахисту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЧумак, М.В.
dc.contributor.authorМазурець, Олександр Вікторович
dc.date.accessioned2025-12-05T14:33:16Z
dc.date.available2025-12-05T14:33:16Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractРобота присвячена поясненому виявленню фішингових повідомлень, у якому нейромережева модель не лише класифікує текст як «фішинг / нефішинг», а й ідентифікує домінантний тип маніпуляції (терміновість дії, апеляція до авторитету, емоційний або раціональний тиск). Запропонована інформаційна технологія базується на трансформерній архітектурі глибокого навчання, що аналізує текстові представлення повідомлень і виконує бінарну та багатокласову класифікацію. Поясненність результатів досягається завдяки використанню механізмів уваги та градієнтно орієнтованих атрибуцій, які виділяють фрагменти тексту, що найбільше вплинули на прийняте рішення. Інтеграція такого модуля в системи кіберзахисту підвищує якість виявлення соціоінженерних атак і рівень довіри до нейромережевих засобів захисту.
dc.identifier.citationЧумак М.В., Мазурець О.В. Поясненне виявлення фішингових повідомлень нейромережевими засобами в системах кіберзахисту. Збірник наукових праць за матеріалами XVII Всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2025», 14-15 листопада 2025. Хмельницький, 2025. С. 437-440.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/19898
dc.language.isouk
dc.titleПоясненне виявлення фішингових повідомлень нейромережевими засобами в системах кіберзахисту
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
apkn-2025_corpuspaper-437-440.pdf
Розмір:
443.48 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук