Метод класифікації об'єктів на термографічних зображеннях з використанням глибокого навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГрищук, Єлизавета Олегівна
dc.date.accessioned2025-06-30T12:13:30Z
dc.date.available2025-06-30T12:13:30Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМетою роботи є підвищення точності класифікації об'єктів на термографічних зображеннях за рахунок застосування методів глибокого навчання. Необхідно здійснити огляд теоретичних підходів до класифікації об'єктів на термографічних зображеннях; розробити метод класифікації об'єктів на термографічних зображеннях з використанням глибоких мереж; створити інформаційну систему класифікації об’єктів за термографічними зображеннями; здійснити експериментальне дослідження методу класифікації об'єктів на термографічних зображеннях з використанням створеної програмної реалізації.
dc.identifier.citationГрищук Є. О. Метод класифікації об'єктів на термографічних зображеннях з використанням глибокого навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Є. О. Грищук ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 77 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18939
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectтеплові зображення
dc.subjectкласифікація
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectResNet
dc.subjectінфрачервоний спектр
dc.subjectмашинне зір
dc.subjectглибоке навчання
dc.titleМетод класифікації об'єктів на термографічних зображеннях з використанням глибокого навчання
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Грищук Єлизавета Олегівна.pdf
Розмір:
3.97 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(Б)