Метод автоматичного виявлення об'єктів з невеликою роздільною здатністю на зображеннях
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Онікієнко, Сергій Сергійович
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Кваліфікаційна робота магістра присвячена розробці методу автоматичного виявлення об'єктів з невеликою роздільною здатністю на зображеннях, особливістю якого є використання генеративної змагальної мережі для об’єктів із покращеними контурами та високою роздільною здатністю для покращення якості супутникових зображень. У дослідженні використовуються різноманітні детекторні мережі в режимі зв'язку, де втрати, отримані в ході виявлення об'єктів, передаються генеративній змагальній мережі з покращеними контурами для підвищення ефективності процесу виявлення. Цей метод спрощує завдання виявлення малих об'єктів на супутникових знімках, дозволяючи вдосконалити процес тренування сучасних моделей виявлення об'єктів та точно визначити місце їх розташування на зображеннях.
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, нейронна мережа, згорткова нейронна мережа, генеративна мережа, інформаційна система, роздільна здатність зображення
Бібліографічний опис
Онікієнко С. С. Метод автоматичного виявлення об'єктів з невеликою роздільною здатністю на зображеннях : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп'ютерні науки / С. С. Онікієнко ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2023. – 105 с.