Метод автоматичної класифікації патологій листя рослин на основі згорткових нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2025
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Мета роботи полягає у підвищенні точності розпізнавання та класифікації патологій листя сільськогосподарських рослин шляхом розробки методу з використанням згорткових нейронних мереж та механізмів регуляризації. Перелік задач: проаналізувати існуючі підходи до автоматизованої діагностики захворювань рослин; розробити метод класифікації патологій листя з використанням згорткових нейронних мереж та регуляризації; створити архітектуру нейронної мережі для ефективного витягнення ознак із зображень листя рослин; реалізувати попередню обробку даних для підвищення узагальнювальної здатності моделі; провести експериментальне дослідження запропонованого методу.
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, класифікація зображень, патології рослин, згорткові нейронні мереж, діагностика захворювань, машинне навчання, аугментація даних, нормалізація, автоматизація
Бібліографічний опис
Соколовський В. С. Метод автоматичної класифікації патологій листя рослин на основі згорткових нейронних мереж : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / В. С. Соколовський ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 125 с.