Метод класифікації настроїв у соціальних мережах з використанням обробки природної мови
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Мета роботи полягає у підвищенні точності класифікації емоційного забарвлення текстових повідомлень у соціальних мережах шляхом розробки методу з використанням рекурентних нейронних мереж LSTM та спеціалізованої обробки специфічних елементів онлайн-комунікації. Задачі: проаналізувати існуючі підходи до класифікації настроїв на основі методів машинного навчання; розробити метод класифікації емоційного забарвлення текстів з використанням архітектури LSTM; провести експериментальне дослідження ефективності запропонованого методу шляхом порівняння з базовими алгоритмами класифікації.
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, аналіз настроїв, соціальні мережі, LSTM, рекурентні нейронні мережі, обробка природної мови, емодзі, класифікація тексту
Бібліографічний опис
Волколуп Б. А. Метод класифікації настроїв у соціальних мережах з використанням обробки природної мови : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Б. А. Волколуп ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 118 с.