Про метод формування послідовності дій на основі біонічного підходу
Дата
2018-12
Автори
Бойчук, Вадим Олександрович
Бойчук, Антоніна Анатоліївна
Мазур, Петро Петрович
Boychuk, Vadym
Boychuk, Antonina
Mazur, Petro
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький економічний університет
Анотація
Розглянуті напрямки і проблеми в реалізації інтелектуальних систем керування. Був проведений аналіз стану досліджень в галузі інтелектуального планування дій. Наведено використовувані підходи і методи планування, їх основні характеристики та недоліки.
Для усунення недоліків запропоновано разом з підсистемою планування використання сучасних багаторівневих штучних нейронних мереж, таких як ієрархічна темпоральна пам’ять, що дасть змогу реалізувати адаптивне планування на основі бібіліотеки планів з реалізацію логічних висновків на основі узагальнень і аналізу попередніх дій.
Також запропоновано реалізувати гнучкий механізм інтеграції часткових планів в основний при успішному досягнені цілі по аналогії з виробленням автоматичних дій у людини.
Зроблені висновки про перспективні напрями досліджень в області інтелектуального планування дій.
Рассмотрены направления и проблемы в реализации интеллектуальных систем управления. Был проведен анализ исследований в области интеллектуального планирования действий. Приведены используемые подходы и методы планирования, их основные характеристики и недостатки. Для устранения недостатков предложено совместно с подсистемой планирования использование современных многоуровневых искусственных нейронных сетей, таких как иерархическая темпоральная память, что позволит реализовать адаптивное планирование на основе библиотеку планов по реализации логических выводов на основе обобщений и анализа предыдущих действий. Также предложено реализовать гибкий механизм интеграции частичных планов в основной при успешном достижении цели по аналогии с реализацией автоматических действий у человека. Сделаны выводы о перспективных направлениях исследований в области интеллектуального планирования действий.
The directions and problems in the intelligent control systems implementation are considered. An research analysis in the field of intellectual action planning was conducted. The used approaches and planning methods, their main characteristics and shortcomings are presented. To eliminate the shortcomings, it was proposed together with the planning subsystem to use modern multilevel artificial neural networks, such as hierarchical temporal memory, which will allow to implement adaptive planning based on the library of plans for implementing logical conclusions based on generalizations and analysis of previous actions. It is also proposed to implement a flexible mechanism for integrating partial plans into the main one when the goal is successfully achieved by analogy with the implementation of human automatic actions. Сonclusions are drawn about the future directions of research in the field of intellectual action planning.
Рассмотрены направления и проблемы в реализации интеллектуальных систем управления. Был проведен анализ исследований в области интеллектуального планирования действий. Приведены используемые подходы и методы планирования, их основные характеристики и недостатки. Для устранения недостатков предложено совместно с подсистемой планирования использование современных многоуровневых искусственных нейронных сетей, таких как иерархическая темпоральная память, что позволит реализовать адаптивное планирование на основе библиотеку планов по реализации логических выводов на основе обобщений и анализа предыдущих действий. Также предложено реализовать гибкий механизм интеграции частичных планов в основной при успешном достижении цели по аналогии с реализацией автоматических действий у человека. Сделаны выводы о перспективных направлениях исследований в области интеллектуального планирования действий.
The directions and problems in the intelligent control systems implementation are considered. An research analysis in the field of intellectual action planning was conducted. The used approaches and planning methods, their main characteristics and shortcomings are presented. To eliminate the shortcomings, it was proposed together with the planning subsystem to use modern multilevel artificial neural networks, such as hierarchical temporal memory, which will allow to implement adaptive planning based on the library of plans for implementing logical conclusions based on generalizations and analysis of previous actions. It is also proposed to implement a flexible mechanism for integrating partial plans into the main one when the goal is successfully achieved by analogy with the implementation of human automatic actions. Сonclusions are drawn about the future directions of research in the field of intellectual action planning.
Опис
Ключові слова
комп’ютерна система, нейронні мережі, ієрархічна темпоральна пам’ять, інтелектуальний агент, computer system, neural networks, hierarchical temporal memory, intellectual agent
Бібліографічний опис
Бойчук В. О. Про метод формування послідовності дій на основі біонічного підходу / В. О. Бойчук , А. А. Бойчук , П. П. Мазур // Наука й економіка : наук.-теорет. журн. / Хмельниц. екон. ун-т. – Хмельницький, 2018. – Вип. 4 (48). – С. 142-148.