Аналiз якостi методiв масштабування зображення з допомогою моментних iнварiантiв
Вантажиться...
Файли
Дата
2020
Автори
Бедратюк, Л.П.
Бедратюк, Г.І.
Bedratyuk, L.
Bedratyuk, A.
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
В роботі запропоновано новий метод оцінки якості масштабування напівтонових зображень на основі
геометричних моментів зображення. Вводиться поняття нормалізованих моментів довільного порядку і доводиться, що
вони не змінюється при масштабуванні зображень і тому можуть слугувати мірою для оцінки якості зображень при
масштабуванні. Проведені числові експерименти показали, що нормалізовані моменти ефективно виявляють спотворення
зображення при різних типах інтерполяції і поводять себе аналогічно як і відомі індекси якості зображень.
Digital image processing often leads to a loss of image quality, which is expressed in the appearance of unwanted artifacts on the converted image - changes in sharpness, contrast, dynamic range, tone reproduction, pixelation, curvature of straight lines, aliasing, and so on. The process of determining the level of conformity of the original and converted image is called image quality assessment. Image quality can be assessed in two ways: subjectively and objectively. Subjective methods are based on the visual assessment of image attributes performed by the observer. Despite their efficiency and reliability, subjective methods are quite expensive, require a large number of people and cannot be automated in real time. Objective methods for assessing the quality of the processed image attempt to quantify the apparent errors between the converted image and the original image using different metrics. Objective and subjective methods do not necessarily agree with each other and do not give the same accuracy, because a person can often capture significant differences in images that are not yet recognized by the implemented algorithms. The paper proposes a new method for assessing the quality of scaling grayscale images based on the geometric moments of the image. The normalized moments of arbitrary order is introduced and it is proved that they do not change under image scaling and, therefore, may serve as a measure to assess the quality of images. Numerical experiments have shown that the normalized moments effectively detect image distortion for different types of interpolation and behave similarly to the known image quality indices.
Digital image processing often leads to a loss of image quality, which is expressed in the appearance of unwanted artifacts on the converted image - changes in sharpness, contrast, dynamic range, tone reproduction, pixelation, curvature of straight lines, aliasing, and so on. The process of determining the level of conformity of the original and converted image is called image quality assessment. Image quality can be assessed in two ways: subjectively and objectively. Subjective methods are based on the visual assessment of image attributes performed by the observer. Despite their efficiency and reliability, subjective methods are quite expensive, require a large number of people and cannot be automated in real time. Objective methods for assessing the quality of the processed image attempt to quantify the apparent errors between the converted image and the original image using different metrics. Objective and subjective methods do not necessarily agree with each other and do not give the same accuracy, because a person can often capture significant differences in images that are not yet recognized by the implemented algorithms. The paper proposes a new method for assessing the quality of scaling grayscale images based on the geometric moments of the image. The normalized moments of arbitrary order is introduced and it is proved that they do not change under image scaling and, therefore, may serve as a measure to assess the quality of images. Numerical experiments have shown that the normalized moments effectively detect image distortion for different types of interpolation and behave similarly to the known image quality indices.
Опис
Ключові слова
якість зображення, масштабування, інтерполяція зображення, індекси якості, нормалізовані інваріанти, image quality, scaling, image interpolation, quality indices, normalized invariants
Бібліографічний опис
Бедратюк Л. П. Аналiз якостi методiв масштабування зображення з допомогою моментних iнварiантiв / Л. П. Бедратюк, Г. І. Бедратюк // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – 2020. – № 1. – С. 51-59.