Прогнозування термінів продажу товарів методами інтелектуального аналізу даних
Вантажиться...
Дата
2019
Автори
Петров, Роман Олександрович
Кучерук, Оксана Ярославівна
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Прогнозування продажів товарів на ринку – одна з найбільш актуальних задач в економіці торгівлі. Прогноз продажу є основою при плануванні діяльності компанії. Для вирішення даної задачі необхідно побудувати прогнозну модель. Розглянуто методи інтелектуального аналізу даних (зокрема класифікації та кластеризації) та можливості їх застосування для прогнозування термінів продажу товарів побутової техніки.
Forecasting the sales of goods on the market is one of the most pressing tasks in the economy of trade. The sales forecast is the basis when planning the company's activities. To solve this problem, you need to build a predictive model. The methods of data mining (including classification and clustering) and the possibilities of their application for forecasting the terms of sale of household appliances are considered.
Forecasting the sales of goods on the market is one of the most pressing tasks in the economy of trade. The sales forecast is the basis when planning the company's activities. To solve this problem, you need to build a predictive model. The methods of data mining (including classification and clustering) and the possibilities of their application for forecasting the terms of sale of household appliances are considered.
Опис
Ключові слова
інтелектуальний аналіз даних, класифікація, кластеризація
Бібліографічний опис
Петров Р. О. Прогнозування термінів продажу товарів методами інтелектуального аналізу даних / Р. О. Петров, О. Я. Кучерук // Актуальні проблеми комп’ютерних наук : зб. наук. пр. за матеріалами XI всеукр. наук.-практ. конф. «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2019». – Хмельницький : ХНУ, 2019. – Т. 1. – С. 156–158.