Прогнозування термінів продажу товарів методами інтелектуального аналізу даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПетров, Роман Олександрович
dc.contributor.authorКучерук, Оксана Ярославівна
dc.date.accessioned2019-11-27T16:53:39Z
dc.date.available2019-11-27T16:53:39Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractПрогнозування продажів товарів на ринку – одна з найбільш актуальних задач в економіці торгівлі. Прогноз продажу є основою при плануванні діяльності компанії. Для вирішення даної задачі необхідно побудувати прогнозну модель. Розглянуто методи інтелектуального аналізу даних (зокрема класифікації та кластеризації) та можливості їх застосування для прогнозування термінів продажу товарів побутової техніки.uk_UA
dc.description.abstractForecasting the sales of goods on the market is one of the most pressing tasks in the economy of trade. The sales forecast is the basis when planning the company's activities. To solve this problem, you need to build a predictive model. The methods of data mining (including classification and clustering) and the possibilities of their application for forecasting the terms of sale of household appliances are considered.uk_UA
dc.identifier.citationПетров Р. О. Прогнозування термінів продажу товарів методами інтелектуального аналізу даних / Р. О. Петров, О. Я. Кучерук // Актуальні проблеми комп’ютерних наук : зб. наук. пр. за матеріалами XI всеукр. наук.-практ. конф. «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2019». – Хмельницький : ХНУ, 2019. – Т. 1. – С. 156–158.uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/7933
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk_UA
dc.subjectінтелектуальний аналіз данихuk_UA
dc.subjectкласифікаціяuk_UA
dc.subjectкластеризаціяuk_UA
dc.subject.udc004.275uk_UA
dc.titleПрогнозування термінів продажу товарів методами інтелектуального аналізу данихuk_UA
dc.typeСтаттяuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
APKN-2019_(v_2_0)-156-158.pdf
Розмір:
365.96 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра інженерії програмного забезпечення