Метод виявлення літаків за аналізом зображень літовищ нейромережевими засобами
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Робота присвячена підвищенню точності виявлення літаків за рахунок автоматизованого аналізу зображень літовищ із використанням нейромережевих засобів. Спроєктований метод використовує нейромережеву модель на основі архітектури YOLOv8, яка дає змогу ефективно виявляти літаки на зображеннях літовищ у реальному часі. Програмна реалізація методу виконана з використанням мови програмування Python, а також сучасних програмних бібліотек PyTorch, OpenCV, Albumentations та графічного фреймворку Tkinter для створення інтерактивного користувацького інтерфейсу. Спроєктований метод призначена для використання у службах безпеки аеропортів, підрозділах контролю повітряного руху, а також у системах автоматизованого моніторингу аеродромної інфраструктури. Напрямками практичного використання спроєктованого методу є оперативний аналіз зображень літовищ із метою виявлення літаків, контроль ситуаційної обстановки на злітно-посадкових смугах, підвищення рівня безпеки аеропортів та оптимізація процесів управління повітряним рухом
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, YOLO, літовища, літаки
Бібліографічний опис
Нестерчук М. С. Метод виявлення літаків за аналізом зображень літовищ нейромережевими засобами : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / М. С. Нестерчук ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 67 с.