Метод виявлення літаків за аналізом зображень літовищ нейромережевими засобами

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorНестерчук, Максим Сергійович
dc.date.accessioned2025-06-25T12:51:52Z
dc.date.available2025-06-25T12:51:52Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractРобота присвячена підвищенню точності виявлення літаків за рахунок автоматизованого аналізу зображень літовищ із використанням нейромережевих засобів. Спроєктований метод використовує нейромережеву модель на основі архітектури YOLOv8, яка дає змогу ефективно виявляти літаки на зображеннях літовищ у реальному часі. Програмна реалізація методу виконана з використанням мови програмування Python, а також сучасних програмних бібліотек PyTorch, OpenCV, Albumentations та графічного фреймворку Tkinter для створення інтерактивного користувацького інтерфейсу. Спроєктований метод призначена для використання у службах безпеки аеропортів, підрозділах контролю повітряного руху, а також у системах автоматизованого моніторингу аеродромної інфраструктури. Напрямками практичного використання спроєктованого методу є оперативний аналіз зображень літовищ із метою виявлення літаків, контроль ситуаційної обстановки на злітно-посадкових смугах, підвищення рівня безпеки аеропортів та оптимізація процесів управління повітряним рухом
dc.identifier.citationНестерчук М. С. Метод виявлення літаків за аналізом зображень літовищ нейромережевими засобами : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / М. С. Нестерчук ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 67 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18818
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectYOLO
dc.subjectлітовища
dc.subjectлітаки
dc.titleМетод виявлення літаків за аналізом зображень літовищ нейромережевими засобами
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
КН_Нестерчук Максим Сергійович.pdf
Розмір:
4.82 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(Б)