Computational efficiency of searching Kemeny consensus and enrollment of experts for preferring on stock-markets

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПраворська, Наталія Іванівна
dc.contributor.authorPravorska, N.I.
dc.date.accessioned2018-05-30T10:06:58Z
dc.date.available2018-05-30T10:06:58Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractIt is studied where the algorithm’s MATLAB code for searching Kemeny ranking/consensus is effective. Besides, a matter of minimizing the number of experts is discussed. Statistics of searching Kemeny ranking/consensus are obtained in MATLAB. The algorithm’s effectiveness becomes more apparent for greater number of objects. Its MATLAB code is very simple, so the effectiveness is expected when other programming environments will be used (say, C/C++, Python, Java). A matter of minimizing the number of experts is reduced to using the simplest voting via social networks. Such social networks can be organized as corporative groups/communities in Facebook or other known networks. The stated result can be used in making preferences on options or other related stock-market objects.uk_UA
dc.description.abstractВивчається те, де M ATLAB -код алгоритму для пошуку ранжування/консенсусу Кемені є ефективним. Окрім цього, обговорюється питання мінімізації числа експертів. Статистика пошуку ранжування/консенсусу Кемені отримується в M ATLAB . Ефективність алгоритму стає більш очевидною для більшого числа об’єктів. Його M ATLAB -код дуже простий, тому очікується така сама ефективність в інших середовищах (скажімо, C/C++, Python, Java). Питання мінімізації числа експертів зводиться до використання найпростішого голосування у соціальних мережах. Такі соціальні мережі можуть бути організовані як корпоративні групи/товариства у Facebook або інших відомих мережах. Викладений результат може бути застосований у виробленні переваг на опціонах або інших об’єктах фондових ринків.uk_UA
dc.identifier.citationPravorska N. I. Computational efficiency of searching Kemeny consensus and enrollment of experts for preferring on stock-markets / N. I. Pravorska // Наука й економіка : наук.-теорет. журн. / Хмельниц. екон. ун-т. – Хмельницький, 2017. – Вип. 2 (46). – С. 98-103.uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/6360
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherХмельницькій економічний університетuk_UA
dc.subjectpreferencesuk_UA
dc.subjectKemeny ranking/consensusuk_UA
dc.subjectalgorithm’s effectivenessuk_UA
dc.subjectenrollment of expertsuk_UA
dc.subjectперевагиuk_UA
dc.subjectранжування/консенсус Кеменіuk_UA
dc.subjectефективність алгоритмуuk_UA
dc.subjectнабір експертівuk_UA
dc.subject.udc510.3+519.1+519.2+330uk_UA
dc.titleComputational efficiency of searching Kemeny consensus and enrollment of experts for preferring on stock-marketsuk_UA
dc.title.alternativeОбчислювальна ефективність пошуку консенсусу Кемені і набір експертів для висунення переваг на фондових ринкахuk_UA
dc.typeСтаттяuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
Science and Economics - 2017, N. 2 (46)-98-103.pdf
Розмір:
373.08 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра інженерії програмного забезпечення