Кіберфізична система розпізнавання голосу людини на базі алгоритмів машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2026
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національниий університет
Анотація
Об’єктом дослідження є процес автоматизованої обробки та інтелектуального аналізу голосових сигналів у кіберфізичних системах.
Предметом дослідження є методи та алгоритми розпізнавання параметрів голосу людини, включаючи його акустичні характеристики на базі нейронних мереж.
Метою кваліфікаційної роботи магістра є підвищення точності систем голосової взаємодії шляхом розробки комплексної архітектури кіберфізичної системи та вдосконалення методів аналізу голосового сигналу на основі гібридних нейронних мереж.
Для розв’язання поставлених задач використовувалися методи цифрової обробки сигналів, методи математичного моделювання, методи глибокого машинного навчання, методи математичної статистики.
Наукова новизна отриманих результатів:
набула подальшого розвитку модель процесу розпізнавання голосу в кіберфізичній системі, яка, на відміну від існуючих, базується на композиції семи функціональних відображень, що дозволяє враховувати специфіку крайових обчислень для попередньої фільтрації шумів безпосередньо на фізичному рівні.
дістав подальшого розвитку метод розпізнавання голосових команд на базі гібридної архітектури CNN – LSTM та функції втрат CTC, що дозволило реалізувати наскрізне навчання моделі без необхідності попередньої сегментації сигналу, підвищивши адаптивність системи до індивідуальних особливостей диктора.
На основі проведених досліджень розроблена архітектура і компоненти програмного забезпечення кіберфізичної системи розпізнавання голосу людини на базі алгоритмів машинного навчання.
Практична значимість отриманих результатів полягає у розробленій архітектурі програмного забезпечення та запропонованих рішень, що можуть бути використані при створенні інтелектуальних голосових інтерфейсів для систем промислового моніторингу, автоматизованих робочих місць та систем управління розумними об’єктами. Реалізований підхід дозволяє зменшити обчислювальне навантаження на мережу та забезпечити високу швидкість реакції системи на голосові вказівки користувача.
Опис
Ключові слова
123 Комп’ютерна інженерія, кіберфізичні системи, розпізнавання голосу, параметри голосу, машинне навчання, нейронні мережі, цифрова обробка сигналів, функція втрат
Бібліографічний опис
Крутий Д. В. Кіберфізична система розпізнавання голосу людини на базі алгоритмів машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 123 Комп’ютерна інженерія / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 126 с.