Кіберфізична система розпізнавання голосу людини на базі алгоритмів машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКрутий, Дмитро Вікторович
dc.date.accessioned2026-05-04T17:33:17Z
dc.date.available2026-05-04T17:33:17Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є процес автоматизованої обробки та інтелектуального аналізу голосових сигналів у кіберфізичних системах. Предметом дослідження є методи та алгоритми розпізнавання параметрів голосу людини, включаючи його акустичні характеристики на базі нейронних мереж. Метою кваліфікаційної роботи магістра є підвищення точності систем голосової взаємодії шляхом розробки комплексної архітектури кіберфізичної системи та вдосконалення методів аналізу голосового сигналу на основі гібридних нейронних мереж. Для розв’язання поставлених задач використовувалися методи цифрової обробки сигналів, методи математичного моделювання, методи глибокого машинного навчання, методи математичної статистики. Наукова новизна отриманих результатів:  набула подальшого розвитку модель процесу розпізнавання голосу в кіберфізичній системі, яка, на відміну від існуючих, базується на композиції семи функціональних відображень, що дозволяє враховувати специфіку крайових обчислень для попередньої фільтрації шумів безпосередньо на фізичному рівні.  дістав подальшого розвитку метод розпізнавання голосових команд на базі гібридної архітектури CNN – LSTM та функції втрат CTC, що дозволило реалізувати наскрізне навчання моделі без необхідності попередньої сегментації сигналу, підвищивши адаптивність системи до індивідуальних особливостей диктора. На основі проведених досліджень розроблена архітектура і компоненти програмного забезпечення кіберфізичної системи розпізнавання голосу людини на базі алгоритмів машинного навчання. Практична значимість отриманих результатів полягає у розробленій архітектурі програмного забезпечення та запропонованих рішень, що можуть бути використані при створенні інтелектуальних голосових інтерфейсів для систем промислового моніторингу, автоматизованих робочих місць та систем управління розумними об’єктами. Реалізований підхід дозволяє зменшити обчислювальне навантаження на мережу та забезпечити високу швидкість реакції системи на голосові вказівки користувача.
dc.identifier.citationКрутий Д. В. Кіберфізична система розпізнавання голосу людини на базі алгоритмів машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 123 Комп’ютерна інженерія / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 126 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/21028
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національниий університет
dc.subject123 Комп’ютерна інженерія
dc.subjectкіберфізичні системи
dc.subjectрозпізнавання голосу
dc.subjectпараметри голосу
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectцифрова обробка сигналів
dc.subjectфункція втрат
dc.titleКіберфізична система розпізнавання голосу людини на базі алгоритмів машинного навчання
dc.typeМагістерські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Крутий Репозитарій.pdf
Розмір:
4.54 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(М)