Метод розпізнавання весільних суконь на зображенні засобами глибокого навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorТимчук, Марія Олександрівна
dc.date.accessioned2025-06-16T13:00:46Z
dc.date.available2025-06-16T13:00:46Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractКваліфікаційна робота бакалавра має на меті покращити процес розпізнавання весільних суконь на зображенні через проєктування відповідного методу з використанням засобів глибокого навчання, зокрема, нейромережевої моделі YOLOv8s. Спроєктований метод реалізовано у вигляді вебсервісу з допомогою мови програмування Python та таких технологій як FastAPI, Jinja2, SQLAlchemy та Ultralytics YOLOv8s. Розроблений вебсервіс дає можливість автоматично визначати фасон сукні на зображенні, а також формувати добірку рекомендованих моделей весільних суконь на основі класифікації. Такий вебсервіс може бути корисним для користувачів онлайн-магазинів весільного одягу, оскільки значно спрощує процес вибору. Розроблене рішення має перспективу масштабування і впровадження в комерційних або освітніх середовищах.
dc.identifier.citationТимчук М. О. Метод розпізнавання весільних суконь на зображенні засобами глибокого навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. –76 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18629
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectкласифікація зображень
dc.subjectфасони весільних суконь
dc.subjectзгорткова нейронна мережа
dc.subjectYOLOv8
dc.subjectвебсервіс
dc.titleМетод розпізнавання весільних суконь на зображенні засобами глибокого навчання
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
КРБ_Тимчук_Записка (1).pdf
Розмір:
12.31 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(Б)