Методи обробки емпіричних даних, що підпорядковуються багатомодальним законам розподілу
Вантажиться...
Файли
Дата
2013
Автори
Горошко, А.В.
Goroshko, A.V.
Ройзман, В.П.
Royzman, V.P.
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Показано, що в багатьох практичних задачах емпіричні дані підпорядковуються багатомодальним
законам розподілу ймовірностей. Запропоновано алгоритм побудови гістограм розподілу емпіричних даних,
параметричний метод побудови емпіричних законів розподілу з урахуванням їх багатомодальності та метод
визначення обґрунтованих допустимих значень досліджуваних параметрів.
The aim of the work presented in the research was the development of new methods and algorithms of empirical data, multimodal obeys the laws of probability distributions. The authors show examples of practical applications that require determination of the parameters of such laws and their subsequent processing. An algorithm for constructing histograms with a reasonable choice of the histogram step. A method of constructing empirical laws of distribution of random variables, based on the concept of the law of the multimodal probability distribution as a superposition of unimodal distribution laws and its subsequent cleavage. A new method for the appointment of allowed values of the parameter study with a certain reliability, using a function of the standard normal distribution table assignment cumulative distribution function. The method is universal, and as a special case can be applied to a unimodal (eg, normal) distribution law. The developed methods of statistical data used successfully for the splitting of mixture and determine the unknown parameters of the multimodal distribution of the measured functional imbalances compressor rotor aircraft engine AI20 after the operation.
The aim of the work presented in the research was the development of new methods and algorithms of empirical data, multimodal obeys the laws of probability distributions. The authors show examples of practical applications that require determination of the parameters of such laws and their subsequent processing. An algorithm for constructing histograms with a reasonable choice of the histogram step. A method of constructing empirical laws of distribution of random variables, based on the concept of the law of the multimodal probability distribution as a superposition of unimodal distribution laws and its subsequent cleavage. A new method for the appointment of allowed values of the parameter study with a certain reliability, using a function of the standard normal distribution table assignment cumulative distribution function. The method is universal, and as a special case can be applied to a unimodal (eg, normal) distribution law. The developed methods of statistical data used successfully for the splitting of mixture and determine the unknown parameters of the multimodal distribution of the measured functional imbalances compressor rotor aircraft engine AI20 after the operation.
Опис
Ключові слова
статистика, багатомодальність, густина розподілу, довірчі інтервали, допуски, statistics, multimodal, density distribution, confidence intervals, tolerance
Бібліографічний опис
Горошко, А. В. Методи обробки емпіричних даних, що підпорядковуються багатомодальним законам розподілу [Текст] / А. В. Горошко, В. П. Ройзман // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2013. – № 4. – С. 195-201.