Методи обробки емпіричних даних, що підпорядковуються багатомодальним законам розподілу

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГорошко, А.В.
dc.contributor.authorGoroshko, A.V.
dc.contributor.authorРойзман, В.П.
dc.contributor.authorRoyzman, V.P.
dc.date.accessioned2014-03-26T14:06:13Z
dc.date.available2014-03-26T14:06:13Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractПоказано, що в багатьох практичних задачах емпіричні дані підпорядковуються багатомодальним законам розподілу ймовірностей. Запропоновано алгоритм побудови гістограм розподілу емпіричних даних, параметричний метод побудови емпіричних законів розподілу з урахуванням їх багатомодальності та метод визначення обґрунтованих допустимих значень досліджуваних параметрів.uk_UA
dc.description.abstractThe aim of the work presented in the research was the development of new methods and algorithms of empirical data, multimodal obeys the laws of probability distributions. The authors show examples of practical applications that require determination of the parameters of such laws and their subsequent processing. An algorithm for constructing histograms with a reasonable choice of the histogram step. A method of constructing empirical laws of distribution of random variables, based on the concept of the law of the multimodal probability distribution as a superposition of unimodal distribution laws and its subsequent cleavage. A new method for the appointment of allowed values of the parameter study with a certain reliability, using a function of the standard normal distribution table assignment cumulative distribution function. The method is universal, and as a special case can be applied to a unimodal (eg, normal) distribution law. The developed methods of statistical data used successfully for the splitting of mixture and determine the unknown parameters of the multimodal distribution of the measured functional imbalances compressor rotor aircraft engine AI20 after the operation.uk_UA
dc.identifier.citationГорошко, А. В. Методи обробки емпіричних даних, що підпорядковуються багатомодальним законам розподілу [Текст] / А. В. Горошко, В. П. Ройзман // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2013. – № 4. – С. 195-201.uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/834
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk_UA
dc.subjectстатистикаuk_UA
dc.subjectбагатомодальністьuk_UA
dc.subjectгустина розподілуuk_UA
dc.subjectдовірчі інтервалиuk_UA
dc.subjectдопускиuk_UA
dc.subjectstatisticsuk_UA
dc.subjectmultimodaluk_UA
dc.subjectdensity distributionuk_UA
dc.subjectconfidence intervalsuk_UA
dc.subjecttoleranceuk_UA
dc.subject.udc621.002uk_UA
dc.titleМетоди обробки емпіричних даних, що підпорядковуються багатомодальним законам розподілуuk_UA
dc.title.alternativeProcessing methodology of empirical data, under the authority of the law multimodal distributionsuk_UA
dc.typeСтаттяuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
4_16.pdf
Розмір:
396.41 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Вісник ХНУ. Технічні науки - 2013 рік