Метод визначення кольоротипу зовнішності людини засобами комп'ютерного зору для персоналізованої рекомендації візуального образу

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБекешко, Юлія Романівна
dc.date.accessioned2026-06-24T19:49:03Z
dc.date.available2026-06-24T19:49:03Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractМетою роботи є підвищення точності класифікації сезонного кольоротипу зовнішності людини шляхом розробки нейромережевого методу комп'ютерного зору для генерації персоналізованої рекомендації візуального образу. Для досягнення мети запропоновано двохетапний підхід, що поєднує семантичну сегментацію обличчя на базі U-Net, нормалізацію освітлення, екстракцію ознак у просторі CIELAB та мультимодальну класифікацію за допомогою ResNet-18 і MLP з механізмом Gated Attention. Метод програмно реалізовано у вигляді вебзастосунку на базі Streamlit. Практичне значення полягає в автоматизації колористичного аналізу для усунення суб'єктивного фактора людського сприйняття. Система забезпечує генерацію індивідуальних HEX-палітр на основі бази знань JSON. Експериментальне тестування підтвердило ефективність рішення: показник Accuracy досяг 91%.
dc.identifier.citationБекешко Ю. Р. Метод визначення кольоротипу зовнішності людини засобами комп'ютерного зору для персоналізованої рекомендації візуального образу : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 95 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/21561
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національниий університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectкомп'ютерний зір
dc.subjectкольоротип зовнішності
dc.subjectсемантична сегментація
dc.subjectмультимодальний аналіз
dc.subjectгібридні нейромережі
dc.subjectекстракція ознак
dc.titleМетод визначення кольоротипу зовнішності людини засобами комп'ютерного зору для персоналізованої рекомендації візуального образу
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Бекешко_Репозитарій.pdf
Розмір:
5.53 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(Б)