Спеціалізована комп’ютерна система визначення завантаженості автомобільних паркомісць на основі алгоритмів машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Об’єктом дослідження є процес моніторингу завантаженості автомобільних паркомісць у реальному часі за допомогою відеоданих із камер спостереження. Предметом дослідження є методи та алгоритми машинного навчання, зокрема згорткові нейронні мережі (YOLOv5), для обробки відеоданих і класифікації стану паркомісць (вільне/зайняте). Метою кваліфікаційної роботи магістра є є розроблення спеціалізованої комп’ютерної системи для автоматичного визначення завантаженості автомобільних паркомісць у реальному часі на основі алгоритмів машинного навчання, яка забезпечує високу точність, швидкість і економічність та адаптована до умов України.
Опис
Ключові слова
123 Комп’ютерна інженерія, комп’ютерний зір, машинне навчання, YOLOv5, детекція об’єктів, паркувальні системи, "розумні міста", нормалізація, гаусівська фільтрація, OpenCV, Pytorch, pyqt
Бібліографічний опис
Пенцак В. О. Спеціалізована комп’ютерна система визначення завантаженості автомобільних паркомісць на основі алгоритмів машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 123 Комп’ютерна інженерія / В. О. Пенцак ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 109 с.