Спеціалізована комп’ютерна система визначення завантаженості автомобільних паркомісць на основі алгоритмів машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПенцак, Вадим Олександрович
dc.date.accessioned2025-06-02T08:17:59Z
dc.date.available2025-06-02T08:17:59Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є процес моніторингу завантаженості автомобільних паркомісць у реальному часі за допомогою відеоданих із камер спостереження. Предметом дослідження є методи та алгоритми машинного навчання, зокрема згорткові нейронні мережі (YOLOv5), для обробки відеоданих і класифікації стану паркомісць (вільне/зайняте). Метою кваліфікаційної роботи магістра є є розроблення спеціалізованої комп’ютерної системи для автоматичного визначення завантаженості автомобільних паркомісць у реальному часі на основі алгоритмів машинного навчання, яка забезпечує високу точність, швидкість і економічність та адаптована до умов України.
dc.identifier.citationПенцак В. О. Спеціалізована комп’ютерна система визначення завантаженості автомобільних паркомісць на основі алгоритмів машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 123 Комп’ютерна інженерія / В. О. Пенцак ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 109 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18421
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject123 Комп’ютерна інженерія
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectYOLOv5
dc.subjectдетекція об’єктів
dc.subjectпаркувальні системи
dc.subject"розумні міста"
dc.subjectнормалізація
dc.subjectгаусівська фільтрація
dc.subjectOpenCV
dc.subjectPytorch
dc.subjectpyqt
dc.titleСпеціалізована комп’ютерна система визначення завантаженості автомобільних паркомісць на основі алгоритмів машинного навчання
dc.typeМагістерські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
МКР ПЕНЦАК КІ2м-23-3 РЕПОЗИТАРІЙ.pdf
Розмір:
5.09 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(М)