Метод розпізнавання дорожніх знаків за допомогою моделей глибокого навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЛазар, Дмитро Сергійович
dc.date.accessioned2025-06-25T12:52:09Z
dc.date.available2025-06-25T12:52:09Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи бакалавра є підвищення точності автоматичного розпізнавання дорожніх знаків на основі моделей глибокого навчання. Поставлену мету досягають шляхом виконання таких завдань: проведення аналізу нейромережевих методів класифікації зображень; розробити метод розпізнавання дорожніх знаків з використанням згорткової нейронної мережі ResNet50; спроектувати архітектуру програмного забезпечення з підтримкою обробки відеопотоку в реальному часі; реалізувати інтелектуальний метод розпізнавання з графічним інтерфейсом; провести експериментальне тестування методу на основі відкритого датасету та відеозаписів з камери мобільного пристрою.
dc.identifier.citationЛазар Д. С. Метод розпізнавання дорожніх знаків за допомогою моделей глибокого навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / В. О. Добрянський ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 71 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18820
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectрозпізнавання дорожніх знаків
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectResNet50
dc.subjectзгорткова нейронна мережа
dc.titleМетод розпізнавання дорожніх знаків за допомогою моделей глибокого навчання
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Лазар Дмитро Сергійович.pdf
Розмір:
4.73 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(Б)