Статистичні методи побудови функцій належності нечітких економічних показників
Вантажиться...
Дата
2015
Автори
Горбатюк, К.В.
Gorbatyuk, K.V.
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
В статті розглянуто проблему побудови функцій належності нечітких економічних показників з використанням
статистичного підходу до аналізу й інтерпретації наявної невизначеності в кількісних параметрах досліджуваних процесів.
Обґрунтовано необхідність застосування непараметричних методів статистичного аналізу, методів стійкого оцінювання
центру розподілу та методів оцінювання відхилень від центрального значення для формалізованого опису нечіткості в
кількісних економічних показниках. Запропоновано методику використання стійких оцінок при побудові функцій належності
нечітких економічних показників. Означені напрямки подальших досліджень стосовно нечіткого моделювання показників в
економічних задачах.
The aim of the research - to explore the possibility of using robust statistical methods in fuzzy modeling of economic indicators. This work presents the problem of constructing membership functions of fuzzy economic performance using statistical approach to the analysis and interpretation of uncertainties in the quantitative parameters of the studied processes. Investigated the nature of problems arising in the analysis of uncertainty in economic indicators. The peculiarities of the objects, which are investigated, such as: limited amount of experimental data required for analysis and processing; poor reproducibility of results of observations; the heterogeneity of the objects of observation; no means of checking the assumptions of normal theory; the practical impossibility of maintenance requirements that apply to random samples when conducting observations. The necessity of the use of nonparametric methods of statistical analysis, methods of robust estimation of center of distribution and methods of evaluating deviations from the Central values of the indicator for a formalized description of fuzziness in quantitative economic data. Investigated existing approaches of robust estimation of center of distribution and deviations from the Central values of the studied parameters. The technique of using the obtained stable estimates when constructing the membership functions of fuzzy economic performance. Identified areas for further research on fuzzy modeling of economic tasks.
The aim of the research - to explore the possibility of using robust statistical methods in fuzzy modeling of economic indicators. This work presents the problem of constructing membership functions of fuzzy economic performance using statistical approach to the analysis and interpretation of uncertainties in the quantitative parameters of the studied processes. Investigated the nature of problems arising in the analysis of uncertainty in economic indicators. The peculiarities of the objects, which are investigated, such as: limited amount of experimental data required for analysis and processing; poor reproducibility of results of observations; the heterogeneity of the objects of observation; no means of checking the assumptions of normal theory; the practical impossibility of maintenance requirements that apply to random samples when conducting observations. The necessity of the use of nonparametric methods of statistical analysis, methods of robust estimation of center of distribution and methods of evaluating deviations from the Central values of the indicator for a formalized description of fuzziness in quantitative economic data. Investigated existing approaches of robust estimation of center of distribution and deviations from the Central values of the studied parameters. The technique of using the obtained stable estimates when constructing the membership functions of fuzzy economic performance. Identified areas for further research on fuzzy modeling of economic tasks.
Опис
Ключові слова
нечіткі економічні показники, функції належності нечітких економічних показників, непараметричні методи статистичного аналізу, методи стійкого оцінювання центру розподілу, fuzzy economic indicators, membership functions of fuzzy economic indicators, non-parametric methods of statistical analysis, methods of robust estimation of center of the distribution
Бібліографічний опис
Горбатюк, К.В. Статистичні методи побудови функцій належності нечітких економічних показників [Текст] / К. В. Горбатюк // Вісник Хмельницького національного університету. Економічні науки. – 2015. – № 3, т. 3. – С. 25-31.