Статистичні методи побудови функцій належності нечітких економічних показників

dc.contributor.authorГорбатюк, К.В.
dc.contributor.authorGorbatyuk, K.V.
dc.date.accessioned2015-12-01T10:50:57Z
dc.date.available2015-12-01T10:50:57Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractВ статті розглянуто проблему побудови функцій належності нечітких економічних показників з використанням статистичного підходу до аналізу й інтерпретації наявної невизначеності в кількісних параметрах досліджуваних процесів. Обґрунтовано необхідність застосування непараметричних методів статистичного аналізу, методів стійкого оцінювання центру розподілу та методів оцінювання відхилень від центрального значення для формалізованого опису нечіткості в кількісних економічних показниках. Запропоновано методику використання стійких оцінок при побудові функцій належності нечітких економічних показників. Означені напрямки подальших досліджень стосовно нечіткого моделювання показників в економічних задачах.uk_UA
dc.description.abstractThe aim of the research - to explore the possibility of using robust statistical methods in fuzzy modeling of economic indicators. This work presents the problem of constructing membership functions of fuzzy economic performance using statistical approach to the analysis and interpretation of uncertainties in the quantitative parameters of the studied processes. Investigated the nature of problems arising in the analysis of uncertainty in economic indicators. The peculiarities of the objects, which are investigated, such as: limited amount of experimental data required for analysis and processing; poor reproducibility of results of observations; the heterogeneity of the objects of observation; no means of checking the assumptions of normal theory; the practical impossibility of maintenance requirements that apply to random samples when conducting observations. The necessity of the use of nonparametric methods of statistical analysis, methods of robust estimation of center of distribution and methods of evaluating deviations from the Central values of the indicator for a formalized description of fuzziness in quantitative economic data. Investigated existing approaches of robust estimation of center of distribution and deviations from the Central values of the studied parameters. The technique of using the obtained stable estimates when constructing the membership functions of fuzzy economic performance. Identified areas for further research on fuzzy modeling of economic tasks.uk_UA
dc.identifier.citationГорбатюк, К.В. Статистичні методи побудови функцій належності нечітких економічних показників [Текст] / К. В. Горбатюк // Вісник Хмельницького національного університету. Економічні науки. – 2015. – № 3, т. 3. – С. 25-31.uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/4260
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk_UA
dc.subjectнечіткі економічні показникиuk_UA
dc.subjectфункції належності нечітких економічних показниківuk_UA
dc.subjectнепараметричні методи статистичного аналізуuk_UA
dc.subjectметоди стійкого оцінювання центру розподілуuk_UA
dc.subjectfuzzy economic indicatorsuk_UA
dc.subjectmembership functions of fuzzy economic indicatorsuk_UA
dc.subjectnon-parametric methods of statistical analysisuk_UA
dc.subjectmethods of robust estimation of center of the distributionuk_UA
dc.subject.udc519.86:330.34uk_UA
dc.titleСтатистичні методи побудови функцій належності нечітких економічних показниківuk_UA
dc.title.alternativeStatistical methods for membership functions building of fuzzy economic indicatorsuk_UA
dc.typeСтаттяuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
горбатюк.pdf
Розмір:
1.48 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: